📚 مراجعات الأوراق العلمية بالعربية
مرحباً بك في مشروع مراجعات الأوراق العلمية بالعربية! 🌟
هذا المشروع مبادرة لإعادة تقديم أهم الأوراق العلمية في الذكاء الاصطناعي بلغة عربية واضحة، تساعد الطلاب والباحثين على فهمها بسهولة دون فقدان العمق الأكاديمي.
🎯 فكرة المشروع
لطالما كانت الأوراق العلمية حاجزاً أمام الكثير من الباحثين العرب، إما بسبب اللغة أو الصياغة المعقدة.
هنا يأتي هذا المشروع ليكون حلقة وصل بين العلم الحديث و المجتمع العربي، من خلال:
- شرح وتبسيط مقدمة وخلاصة أحدث أوراق الذكاء الاصطناعي
- تقديم شروحات عربية أكاديمية مبسطة وواضحة
- مساعدة الباحث على تحديد أهمية الورقة قبل قراءتها كاملة
- بناء مرجع عربي تراكمي للأبحاث المهمة في الذكاء الاصطناعي
🧠 ماذا نقدم في هذا المشروع؟
- ترجمة مبسطة للخلاصة والمقدمة (Abstract + Introduction)
- شرح المفاهيم الأساسية والهدف العلمي للورقة
- لماذا كُتبت هذه الورقة؟ وما الذي تحاول حله؟
- أبرز الأفكار والنتائج بدون تعقيد رياضي
- متى يجب أن تقرأ الورقة؟ وما علاقتها بتخصصك؟
🤝 كيف تساهم؟
إذا كنت ممّن يحب قراءة الأوراق العلمية — حتى ولو كانت مساهمتك صغيرة — فهذا المشروع مرحّب بك!
يمكنك المساهمة عبر:
- إضافة مراجعة لورقة علمية جديدة
- اقتراح أوراق مهمة تستحق إعادة تقديمها
- تحسين الشرح، التدقيق اللغوي، أو تعديل التنسيق
- مشاركة المشروع مع طلاب وخبراء آخرين مهتمين بالأبحاث
هدفنا هو بناء مكتبة عربية مفتوحة تساعد طلاب السنوات الأولى والباحثين على دخول عالم الذكاء الاصطناعي بثقة أكبر.
🗂️ قائمة الأوراق العلمية
يحتوي الجدول التالي على جميع الأوراق التي تمت مراجعتها، وسيتم تحديثه باستمرار.
| رقم | عنوان الورقة | المجال |
|---|---|---|
| 1 | شبكة الصور الهرمية واسعة النطاقImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database | رؤية حاسوبية |
| 2 | تعلم المتبقي العميق للتعرف على الصورDeep Residual Learning for Image Recognition | التعلم العميق |
| 3 | كشف الكائنات باستخدام المحول من البداية حتى النهايةEnd-to-End Object Detection with Transformers | رؤية حاسوبية / تعلم عميق |
| 4 | الاهتمام هو كل ما نحتاجهAttention Is All You Need | الترجمة الآلية / تعلم عميق |
| 5 | المجزئ الجغرافيGeoSAM: Fine-tuning SAM with Multi-Modal Prompts for Mobility Infrastructure Segmentation | النماذج الأساسية / تجزئة البنية التحتية للتنقل من الصور الجغرافية |
| … | … | … |
يمكنك إضافة صف لكل ورقة جديدة تراجعها، وسيتمكن القارئ من الانتقال مباشرة إلى صفحة الشرح.
🌟 هدفنا النهائي
فتح آفاق جديدة للطلاب والباحثين العرب،
وتسهيل وصولهم لأحدث الأبحاث العالمية،
وبناء محتوى عربي يليق بالمستوى العلمي المتقدم في مجالات الذكاء الاصطناعي.
ساهم معنا — وكن جزءاً من التغيير العلمي باللغة العربية! ✨